07 从工具到Workflow到系统

提供单一功能,解决单一问题

例子:
  - AI文案生成
  - AI图片美化
  - AI代码补全
  - AI翻译

"这个工具挺好用的"
"但如果找到更好的,我会换"
"或者我不用AI,手动做也行,就是慢点"

定价: 低价或免费增值
原因: 替代品太多,用户不愿高价付费

例子:
  - AI文案工具: $10-30/月
  - AI图片工具: $15-40/月

天花板: 几百万到千万美金ARR

❌ 几乎没有
  - 技术容易被复制
  - 用户切换成本低
  - 品牌忠诚度低

唯一可能的护城河:
  ✅ 极致的用户体验(但容易被超越)

- Copy.ai (早期)
- Jasper (早期)
- 各种AI写作/图片生成工具

不只是提供功能,而是优化整个工作流程

例子:
  - 不只是"生成文案"
  - 而是: 选题 → 大纲 → 初稿 → 优化 → 发布 → 数据分析
  - 整个流程都在一个产品里完成

"这个产品帮我优化了整个工作流程"
"如果换其他工具,要重新搭建流程,很麻烦"
"我愿意为这个便利性付费"

定价: 中等价位
原因: 有一定迁移成本,有溢价空间

例子:
  - Notion AI: $8-10/月(在Notion基础上)
  - Jasper(后期): $99/月(包含工作流)

天花板: 千万到亿美金ARR

✅ 用户习惯
  - 习惯了这个工作流程
  - 切换需要重新学习

✅ 数据沉淀
  - 用户的历史内容都在你这里
  - 导出麻烦

✅ 集成效应
  - 与其他工具的集成
  - 切换要重新配置

- Notion (笔记 → 文档 → 知识库 → 项目管理)
- Figma (设计 → 原型 → 协作 → 交付)
- Jasper (策划 → 写作 → 优化 → 发布)

成为用户工作的"操作系统"
不只是优化流程,而是定义了如何工作

例子:
  - Salesforce: 不只是CRM工具,是销售团队的操作系统
  - Adobe Creative Cloud: 不只是设计工具,是创意工作的操作系统
  - SAP: 企业运营的操作系统

"这不是工具,是我们团队运作的基础"
"整个公司的流程都建立在这个系统上"
"更换系统 = 重新定义工作方式,成本巨大"

定价: 高价,且用户愿意支付
原因: 迁移成本极高,定价权强

例子:
  - Salesforce: $25-300/用户/月
  - Adobe CC: $54.99/月(个人),企业更贵
  - SAP: 百万美金级别

天花板: 十亿甚至百亿美金

✅ 系统复杂度
  - 深度集成到业务流程
  - 替换 = 重建整个系统

✅ 数据资产
  - 核心业务数据都在里面
  - 迁移风险极大

✅ 生态锁定
  - 第三方插件/集成
  - 员工培训投入
  - 行业标准

✅ 组织惯性
  - 整个组织习惯了这个系统
  - 换系统 = 组织变革

- Salesforce (销售系统)
- SAP (企业管理系统)
- AWS (云基础设施系统)

用户需求: 写文案
产品: AI生成文案
就结束了。

用户真实流程:
  1. 选题(不知道写什么)
  2. 调研(收集素材)
  3. 大纲(结构化思考)
  4. 初稿(生成内容)
  5. 优化(修改润色)
  6. 配图(视觉呈现)
  7. 发布(分发渠道)
  8. 数据(效果追踪)

完整的Workflow应该覆盖这8步,
而不只是第4步。

方法1: 用户访谈
  - 问: "你从开始到结束,整个过程是怎样的?"
  - 记录每一步
  - 找到痛点

方法2: 自己做一遍
  - 亲自体验用户的工作
  - 感受每个环节
  - 发现AI的机会

方法3: 观察用户
  - 看用户实际如何工作
  - 不是听他们说,是看他们做
  - 找到隐藏的步骤

1. 高频(用户经常做)
2. 耗时(占用大量时间)
3. 痛苦(用户最讨厌的部分)
4. 价值(影响最终结果)

优先级:
  高频 + 痛苦 > 低频 + 价值

完整流程:
  1. 客户沟通(理解需求)
  2. 灵感收集(找参考)
  3. 草图绘制(快速idea)
  4. 精细设计(主要工作)
  5. 客户反馈(修改迭代)
  6. 交付文件(导出规范)

AI可以做:
  ✅ 灵感收集(AI推荐)
  ✅ 草图生成(AI辅助)
  ✅ 批量修改(AI自动化)
  ✅ 规范导出(AI标注)

但不要做:
  ❌ 客户沟通(人际关系)
  ❌ 核心创意(设计师价值)

选择"能做"且"有价值"的节点

用户流程:
  1. 在你的产品生成文案
  2. 复制到Word里编辑
  3. 找图片网站找配图
  4. 去发布平台发布
  5. 去数据平台看效果

问题: 每一步都要切换工具,体验差

在一个产品里:
  1. 生成文案
  2. 直接编辑(集成编辑器)
  3. AI推荐配图(集成图库)
  4. 一键发布(集成发布)
  5. 查看数据(集成分析)

用户不用离开你的产品

1. 上一步的输出 = 下一步的输入
   - 不要让用户复制粘贴
   - 自动传递数据

2. 减少工具切换
   - 集成常用工具
   - 或者提供替代功能

3. 状态保持
   - 用户在哪一步,系统记住
   - 随时可以继续

4. 一键流转
   - 完成一步,自动进入下一步
   - 减少思考负担

Workflow:
  "在原有工作方式上提效"

系统:
  "重新定义工作方式"

定位: "笔记+文档+wiki的集合"
价值: 整合了多个工具,提高效率

定位: "团队协作的操作系统"
价值: 定义了团队如何组织信息、管理项目、沉淀知识

用户不是在"用一个工具",
而是在"按Notion的方式工作"

1. 提供一套"方法论"
   - 不只是工具,还有"最佳实践"
   - 教用户"应该怎么做"

2. 建立"标准"
   - 定义数据结构
   - 定义协作规范
   - 成为行业默认方案

3. 生态建设
   - 模板市场
   - 插件系统
   - 社区建设

用户用你的产品,
等于接受了你定义的"工作方式"

最基础的集成:
  - API对接
  - 数据导入导出
  - 单向同步

价值: 方便,但不是必需

深度集成:
  - 双向同步
  - 工作流触发
  - 状态联动

价值: 提效明显,有一定依赖

系统级集成:
  - 所有工具都围绕你的产品
  - 你是数据中心
  - 你是控制中心

价值: 不可或缺,强依赖

例子:
  - Salesforce:所有销售相关工具都集成到它
  - Slack:所有通知都发到它
  - Figma:所有设计协作都在它上面

1. 开放API(让其他工具能集成你)
2. 主动集成(你去集成核心工具)
3. 提供SDK(让开发者容易集成)
4. 建立标准(让你的数据格式成为标准)

目标: 成为生态中心,而非边缘工具

用户用得越久,数据越多,
产品对用户越有价值,
迁移成本越高。

AI翻译工具:
  - 用了1年和用了1天,体验没区别
  - 没有数据沉淀
  - 切换成本 ≈ 0

Salesforce:
  - 用了1年:积累了所有客户数据、销售记录、交易历史
  - 这些数据是公司资产
  - 切换成本 = 巨大(数据迁移+业务中断)

Notion:
  - 用了1年:所有文档、项目、知识库都在里面
  - 切换 = 搬家
  - 成本极高

1. 鼓励用户沉淀数据
   - 不只是"生成",还要"存储""管理"
   - 让产品成为"数据库",而非"生成器"

2. 数据增值
   - 数据越多,产品越智能
   - 如: 推荐越准、分析越深

3. 关联网络
   - 数据之间互相关联
   - 不是孤岛,是网络

4. 历史价值
   - 历史数据有价值(分析趋势)
   - 用户不愿丢弃

结果: 用户离不开你

第1年: 工具层
  - 做一个极致的单点功能
  - 获取种子用户
  - 验证需求

第2年: Workflow层
  - 扩展到前后环节
  - 优化整个流程
  - 提高用户粘性

第3年: 系统层
  - 成为工作的基础设施
  - 深度集成
  - 建立生态

这是最稳健的路径,但也最慢。

从第1天就定位"系统",而非"工具"

例子:
  - Linear (项目管理系统,而非任务工具)
  - Airplane (内部工具平台,而非单一功能)

优势:
  - 天花板高
  - 壁垒强

风险:
  - 开发周期长
  - 初期很难看到价值
  - 需要更多资金支持

适合: 有充足资金,或有强大团队背景

不独立做系统,而是成为某个平台的"必备插件"

例子:
  - Notion插件 → 成为Notion生态的一部分
  - Figma插件 → 成为Figma生态的一部分
  - VSCode插件 → 成为开发生态的一部分

优势:
  - 借助平台流量
  - 开发成本低
  - 用户获取快

劣势:
  - 受平台制约
  - 分成比例高
  - 平台可能自己做

适合: 资源有限的小团队