AI

Handbook

AI落地本质认知集

21 叙事能力与表达重构

AI时代最被低估的能力:不是写代码,是讲故事。

核心洞察

AI时代最被低估的能力:不是写代码,是讲故事。

错误认知:

好产品自己会说话 → 只要技术好就能成功

真相:

再好的产品,如果讲不好故事 → 没人理解 → 没人买单

为什么叙事能力如此重要:

  • 投资人:7分钟决定是否继续聊
  • 用户:30秒决定是否试用
  • 媒体:1句话决定是否报道
  • 团队:3句话决定是否加入

判断标准:

好的叙事不是"说得多",而是让听众在脑海中自动构建画面。 技术是1,叙事是10,没有叙事,技术价值为0。


一、AI时代叙事的特殊性

传统叙事 vs AI叙事

传统产品叙事:

功能明确:
  用户一眼能看懂
  例:这是一个聊天工具
      这是一个电商平台

叙事简单:
  说清楚功能即可

AI产品叙事的挑战:

挑战1: 用户不理解AI能做什么
  "AI写作"太抽象

挑战2: 效果难以预测
  "可能好,可能不好"无法承诺

挑战3: 价值不直观
  "节省时间"听起来空洞

挑战4: 竞品同质化
  都说"AI驱动",毫无差异

结果:

技术很强 → 但说不清楚 → 用户困惑 → 不买单

AI叙事的三大陷阱

陷阱1: 技术崇拜式叙事

错误示例:
  "我们使用GPT-4 API,结合RAG技术,
   通过Fine-tuning优化,准确率达到95%..."

用户心理:
  "听不懂,感觉很厉害,但和我有什么关系?"

结果:
  技术人员喜欢,
  但决策者和用户不买账

陷阱2: 万能式叙事

错误示例:
  "我们的AI可以做任何事,
   写文章、生成图片、分析数据..."

用户心理:
  "什么都能做=什么都做不好"

结果:
  听起来强大,
  但用户不知道该用在哪里

陷阱3: 模糊式叙事

错误示例:
  "我们提升效率,优化流程,赋能业务..."

用户心理:
  "说了等于没说"

结果:
  正确但无力,
  无法激发行动

二、好叙事的四个层次

层次1: 清晰的用户画像(Who)

不是:

"我们服务所有人"
"适合各行各业"

而是:

具体到:
  - 什么职业
  - 什么场景
  - 什么痛点
  - 什么规模

例子:
  "为没有设计师的创业团队,
   在需要快速产出营销海报时,
   10分钟生成专业级设计"

为什么要具体:

模糊 → 用户不知道是不是在说自己 → 划走
具体 → 用户对号入座 → "这就是我!" → 留下

层次2: 可感知的价值对比(What)

不是:

"提升效率"
"节省时间"
"降低成本"

而是:

建立前后对比:

Before:
  - 找设计师:2天
  - 沟通修改:5轮
  - 费用:$500

After:
  - AI生成:10分钟
  - 自主修改:想改就改
  - 费用:$29/月

结果:
  时间省 96%
  成本降 95%
  可控性 +1000%

关键:

不要抽象的"更好",
要具体的数字对比

层次3: 可视化的使用场景(How)

不是:

"输入需求,AI生成结果"

而是:

讲一个完整的小故事:

场景:
  周一早上9点,
  产品经理小李需要做一份竞品分析报告,
  下午3点要给老板汇报。

传统方式:
  1. Google搜索竞品(1小时)
  2. 整理信息(2小时)
  3. 制作PPT(2小时)
  4. 中午没吃饭,下午2点才做完
  5. 紧张汇报

使用我们的产品:
  1. 输入竞品名称
  2. 3分钟生成完整分析
  3. 中午和同事吃饭
  4. 下午从容汇报
  5. 老板表扬"做得专业"

关键:
  让听众在脑海中产生画面

层次4: 可信的证据支撑(Why Believe)

单纯的承诺不够,需要证据:

证据类型:

1. 数据证明:
   "10000+用户使用"
   "平均节省3小时/周"

2. 权威背书:
   "Y Combinator投资"
   "Google前AI负责人创立"

3. 案例故事:
   "某创业公司用我们的产品,
    3个月GMV从0到100万"

4. 社会证明:
   "同行都在用"
   "竞品公司也在偷偷用"

5. 可验证承诺:
   "30天不满意全额退款"
   "前100个客户免费"

组合使用:

单一证据 → 可能是运气
多重证据 → 系统性优势

三、叙事结构:SCI框架

S - Situation(场景)

建立共鸣

结构:
  你是不是经常遇到这种情况:
  [描述一个具体的、痛苦的场景]

例子:
  "你是不是经常:
   - 周五下午5点,老板突然要一份报告
   - 周末还要加班做PPT
   - 做完了老板还说'不够深入'
   - 改了10版还是不满意"

效果:
  用户点头:"对对对,就是我!"

C - Complication(冲突)

放大痛点

结构:
  这个问题不仅仅是[表面问题],
  更严重的是[深层影响]

例子:
  "这不仅仅是浪费时间,
   更严重的是:
   - 错过了周末陪家人
   - 影响了其他重要工作
   - 职业发展停滞
   - 陷入'救火式工作'循环"

效果:
  用户焦虑:"确实,必须解决"

I - Implication(影响)

展示解决方案

结构:
  现在有一个方法:
  [你的解决方案]

  具体来说:
  [3个核心价值点]

  结果是:
  [具体的改变]

例子:
  "现在有一个AI助手,
   3分钟生成专业报告。

   具体来说:
   1. 自动收集竞品数据
   2. 智能分析生成洞察
   3. 一键生成精美PPT

   结果是:
   - 周五5点下班,周末陪家人
   - 报告质量反而更高
   - 老板第一次说'做得好'
   - 有时间思考战略问题"

效果:
  用户心动:"我也想要这样"

四、不同场景的叙事策略

场景1: 融资路演(7分钟)

结构:

分钟1: 问题(让投资人共鸣)
  "每年有$100B浪费在XX环节"

分钟2-3: 解决方案(核心价值)
  "我们用AI解决这个问题"
  [demo或案例]

分钟4: 市场规模(想象空间)
  "TAM $10B, SAM $1B, SOM $100M"

分钟5: 竞争优势(为什么是你)
  "我们有3个护城河"

分钟6: 团队(为什么你能做)
  "创始人在XX行业10年"

分钟7: 进展+规划(验证+路径)
  "已有1000付费用户,计划..."

关键:
  每分钟一个核心信息,
  不要试图说所有事

场景2: 用户首页(30秒)

结构:

区域1: 一句话价值主张(3秒理解)
  大标题: "10分钟生成专业PPT"
  小标题: "无需设计经验"

区域2: 3个核心价值点(10秒扫描)
  ✓ 3分钟生成初稿
  ✓ AI智能优化排版
  ✓ 一键导出多格式

区域3: 社会证明(5秒信任)
  "10000+创业者的选择"
  [logo墙]

区域4: CTA(2秒行动)
  大按钮: "免费试用"
  小字: "无需信用卡"

关键:
  金字塔式信息密度,
  越往下越详细

场景3: 产品Demo(5分钟)

结构:

开场(30秒):
  "我给大家演示一个常见场景:
   老板突然要一份竞品分析"

过程(3分钟):
  1. 展示传统方式的痛苦
     "通常需要2天..."

  2. 展示用AI的轻松
     [实时操作]
     "只需要3步..."

  3. 对比结果
     "左边是传统的,右边是AI生成的"

结尾(1.5分钟):
  "这只是冰山一角,
   它还能做..."
   [快速展示3个其他场景]

关键:
  让观众感受"爽感",
  而不是功能列表

场景4: 媒体采访(1句话)

电梯间叙事(Elevator Pitch):

公式:
  我们帮助[用户]
  在[场景]下
  通过[方法]
  实现[结果]

例子:
  "我们帮助没有设计背景的创业者,
   在需要快速产出营销物料时,
   通过AI自动生成设计,
   10分钟完成原本需要2天的工作"

测试:
  - 说完后对方能复述吗?
  - 说完后对方想了解更多吗?
  - 说完后对方知道你和竞品的区别吗?

五、叙事的进阶技巧

技巧1: 对比法

让价值可视化

不要说:
  "我们很快"

要说:
  "传统方式: 2天
   我们: 10分钟
   快了 288倍"

不要说:
  "我们很便宜"

要说:
  "找设计师: $500/次
   我们: $29/月无限次
   成本降低 94%"

技巧2: 锚定法

建立参照系

例子:
  "Notion重新定义了笔记,
   我们重新定义了XX"

  "如果说ChatGPT是通用AI,
   我们就是XX领域的专家"

效果:
  借用已知,理解未知

技巧3: 类比法

化抽象为具体

例子:
  "AI就像你的私人助理,
   24小时待命,
   永远不会累,
   越用越懂你"

  "数据对AI就像食材对厨师,
   食材烂了,大厨也做不出好菜"

效果:
  复杂概念,简单理解

技巧4: 故事法

让数字有温度

不要说:
  "我们帮助1000个用户节省了3000小时"

要说:
  "有个用户叫小李,
   她以前每周末都要加班做报告,
   女儿总是问'妈妈你怎么又不在家',

   用了我们产品后,
   她周末开始陪女儿去公园,

   她给我们发消息说:
   '谢谢你们,让我重新当回了妈妈'

   现在有1000个'小李'在使用我们的产品"

效果:
  数字是冰冷的,
  故事是温暖的

技巧5: 未来法

描绘愿景

结构:
  现在: [痛苦的现状]
  未来: [美好的愿景]
  桥梁: [你的产品]

例子:
  "现在,每个人都要花大量时间在重复劳动上。

   我们相信,未来每个人都应该专注于创造性工作,
   让AI处理所有重复性任务。

   我们的产品,就是通往这个未来的桥梁。"

效果:
  从"买产品"到"加入运动"

六、表达重构的实战清单

重构前自检:

问自己:
  ❓ 7岁小孩能听懂吗?
  ❓ 听完后能复述吗?
  ❓ 听完后知道我和竞品的区别吗?
  ❓ 听完后想立即行动吗?
  ❓ 听完后能想象出使用场景吗?

如果有任何一个"否",
需要重构

重构公式:

公式1: 痛点 → 解决方案 → 结果

Before:
  "我们是一个AI写作平台"

After:
  "还在为写周报发愁吗?(痛点)
   输入3个关键词,AI帮你写(解决方案)
   3分钟搞定,下班不加班(结果)"

公式2: 场景 → 冲突 → 解决

Before:
  "我们提供智能数据分析"

After:
  "老板让你分析数据,但你不会Python(场景)
   同事1小时做完,你要1天(冲突)
   现在,对话式AI,问什么分析什么(解决)"

公式3: 从...到...

Before:
  "我们是AI设计工具"

After:
  "从2天等设计师
   到10分钟自己搞定

   从花$500
   到花$29

   从改不动
   到随便改"

七、常见表达问题与修复

问题1: 太技术,听不懂

❌ Before:
  "我们使用Transformer架构,
   结合Few-shot Learning,
   通过Prompt Engineering优化..."

✅ After:
  "你给几个例子,
   AI就能理解你的风格,
   生成符合你需求的内容"

问题2: 太抽象,没感觉

❌ Before:
  "提升工作效率,优化业务流程"

✅ After:
  "原本2天的工作,现在10分钟完成,
   每周多出10小时做更重要的事"

问题3: 太平淡,没记忆点

❌ Before:
  "我们是一个很好的AI工具"

✅ After:
  "我们是设计师的噩梦,
   创业者的福音"

   (争议性→记忆点)

问题4: 太长,没耐心

❌ Before:
  "我们的产品具有以下优势:
   首先...其次...再次...最后...
   (说了5分钟)"

✅ After:
  "3个词:快、准、省
   快:10分钟
   准:95%满意度
   省:成本降90%"

问题5: 太相似,没差异

❌ Before:
  "AI驱动的智能平台"
  (和100个竞品一样)

✅ After:
  "唯一专为非设计师打造的AI设计工具"
  (强调独特性)

八、练习:重构你的叙事

练习1: 电梯间测试

场景:
  在电梯里遇到潜在投资人/客户,
  只有30秒时间

任务:
  1. 写下你现在的介绍
  2. 用SCI框架重构
  3. 录音听听
  4. 问朋友听懂了吗

标准:
  ✓ 对方听完后想了解更多
  ✓ 对方能向别人转述
  ✓ 对方知道你的独特性

练习2: 首页重构

任务:
  重新设计你的产品首页第一屏

必须包含:
  1. 一句话价值主张(3秒理解)
  2. 3个核心价值点(10秒扫描)
  3. 社会证明(5秒信任)
  4. 明确的CTA(2秒行动)

测试:
  给10个目标用户看,
  问:"这个产品是做什么的?"
  看答案是否一致

练习3: 故事银行

任务:
  收集并整理至少10个用户故事

结构:
  - 用户背景(谁)
  - 遇到问题(痛点)
  - 使用产品(方法)
  - 获得结果(效果)
  - 一句感言(金句)

用途:
  不同场合调用不同故事,
  让叙事有血有肉

九、自检清单

评估你的叙事能力:

清晰度

  • 7岁小孩能听懂
  • 听完能复述
  • 3秒理解核心价值
  • 没有行业黑话

差异化

  • 明确和竞品的区别
  • 有独特的记忆点
  • 不是"XX领域的XX"
  • 有争议性但不离谱

可信度

  • 有具体数据支撑
  • 有真实案例故事
  • 有社会证明
  • 承诺可验证

行动力

  • 听完想试用
  • CTA明确
  • 降低行动门槛
  • 给出下一步

如果少于10项打勾,你的叙事需要重构。


十、金句总结

  1. 技术是1,叙事是10,没有叙事技术价值为0
  2. 好叙事不是说得多,是让听众脑海中自动产生画面
  3. 用户不是听不懂技术,是不关心技术
  4. 清晰>聪明,简单>复杂,具体>抽象
  5. 不要说"我们很好",要说"比XX快288倍"
  6. 故事>数据,温度>冰冷
  7. 一句话说不清,就是没想清楚
  8. 最好的叙事:7岁能懂,70岁记住
  9. 差异化不是做得不同,是说得不同
  10. 从卖功能到讲故事,从讲故事到构建愿景

记住:AI时代最稀缺的不是技术能力,是让技术被理解、被相信、被传播的叙事能力。好的叙事能让平庸的产品成功,差的叙事能让伟大的产品默默无闻。重构你的表达,才能重构你的命运。

On this page