21 叙事能力与表达重构
AI时代最被低估的能力:不是写代码,是讲故事。
核心洞察
AI时代最被低估的能力:不是写代码,是讲故事。
错误认知:
好产品自己会说话 → 只要技术好就能成功真相:
再好的产品,如果讲不好故事 → 没人理解 → 没人买单为什么叙事能力如此重要:
- 投资人:7分钟决定是否继续聊
- 用户:30秒决定是否试用
- 媒体:1句话决定是否报道
- 团队:3句话决定是否加入
判断标准:
好的叙事不是"说得多",而是让听众在脑海中自动构建画面。 技术是1,叙事是10,没有叙事,技术价值为0。
一、AI时代叙事的特殊性
传统叙事 vs AI叙事
传统产品叙事:
功能明确:
用户一眼能看懂
例:这是一个聊天工具
这是一个电商平台
叙事简单:
说清楚功能即可AI产品叙事的挑战:
挑战1: 用户不理解AI能做什么
"AI写作"太抽象
挑战2: 效果难以预测
"可能好,可能不好"无法承诺
挑战3: 价值不直观
"节省时间"听起来空洞
挑战4: 竞品同质化
都说"AI驱动",毫无差异结果:
技术很强 → 但说不清楚 → 用户困惑 → 不买单AI叙事的三大陷阱
陷阱1: 技术崇拜式叙事
错误示例:
"我们使用GPT-4 API,结合RAG技术,
通过Fine-tuning优化,准确率达到95%..."
用户心理:
"听不懂,感觉很厉害,但和我有什么关系?"
结果:
技术人员喜欢,
但决策者和用户不买账陷阱2: 万能式叙事
错误示例:
"我们的AI可以做任何事,
写文章、生成图片、分析数据..."
用户心理:
"什么都能做=什么都做不好"
结果:
听起来强大,
但用户不知道该用在哪里陷阱3: 模糊式叙事
错误示例:
"我们提升效率,优化流程,赋能业务..."
用户心理:
"说了等于没说"
结果:
正确但无力,
无法激发行动二、好叙事的四个层次
层次1: 清晰的用户画像(Who)
不是:
"我们服务所有人"
"适合各行各业"而是:
具体到:
- 什么职业
- 什么场景
- 什么痛点
- 什么规模
例子:
"为没有设计师的创业团队,
在需要快速产出营销海报时,
10分钟生成专业级设计"为什么要具体:
模糊 → 用户不知道是不是在说自己 → 划走
具体 → 用户对号入座 → "这就是我!" → 留下层次2: 可感知的价值对比(What)
不是:
"提升效率"
"节省时间"
"降低成本"而是:
建立前后对比:
Before:
- 找设计师:2天
- 沟通修改:5轮
- 费用:$500
After:
- AI生成:10分钟
- 自主修改:想改就改
- 费用:$29/月
结果:
时间省 96%
成本降 95%
可控性 +1000%关键:
不要抽象的"更好",
要具体的数字对比层次3: 可视化的使用场景(How)
不是:
"输入需求,AI生成结果"而是:
讲一个完整的小故事:
场景:
周一早上9点,
产品经理小李需要做一份竞品分析报告,
下午3点要给老板汇报。
传统方式:
1. Google搜索竞品(1小时)
2. 整理信息(2小时)
3. 制作PPT(2小时)
4. 中午没吃饭,下午2点才做完
5. 紧张汇报
使用我们的产品:
1. 输入竞品名称
2. 3分钟生成完整分析
3. 中午和同事吃饭
4. 下午从容汇报
5. 老板表扬"做得专业"
关键:
让听众在脑海中产生画面层次4: 可信的证据支撑(Why Believe)
单纯的承诺不够,需要证据:
证据类型:
1. 数据证明:
"10000+用户使用"
"平均节省3小时/周"
2. 权威背书:
"Y Combinator投资"
"Google前AI负责人创立"
3. 案例故事:
"某创业公司用我们的产品,
3个月GMV从0到100万"
4. 社会证明:
"同行都在用"
"竞品公司也在偷偷用"
5. 可验证承诺:
"30天不满意全额退款"
"前100个客户免费"组合使用:
单一证据 → 可能是运气
多重证据 → 系统性优势三、叙事结构:SCI框架
S - Situation(场景)
建立共鸣
结构:
你是不是经常遇到这种情况:
[描述一个具体的、痛苦的场景]
例子:
"你是不是经常:
- 周五下午5点,老板突然要一份报告
- 周末还要加班做PPT
- 做完了老板还说'不够深入'
- 改了10版还是不满意"
效果:
用户点头:"对对对,就是我!"C - Complication(冲突)
放大痛点
结构:
这个问题不仅仅是[表面问题],
更严重的是[深层影响]
例子:
"这不仅仅是浪费时间,
更严重的是:
- 错过了周末陪家人
- 影响了其他重要工作
- 职业发展停滞
- 陷入'救火式工作'循环"
效果:
用户焦虑:"确实,必须解决"I - Implication(影响)
展示解决方案
结构:
现在有一个方法:
[你的解决方案]
具体来说:
[3个核心价值点]
结果是:
[具体的改变]
例子:
"现在有一个AI助手,
3分钟生成专业报告。
具体来说:
1. 自动收集竞品数据
2. 智能分析生成洞察
3. 一键生成精美PPT
结果是:
- 周五5点下班,周末陪家人
- 报告质量反而更高
- 老板第一次说'做得好'
- 有时间思考战略问题"
效果:
用户心动:"我也想要这样"四、不同场景的叙事策略
场景1: 融资路演(7分钟)
结构:
分钟1: 问题(让投资人共鸣)
"每年有$100B浪费在XX环节"
分钟2-3: 解决方案(核心价值)
"我们用AI解决这个问题"
[demo或案例]
分钟4: 市场规模(想象空间)
"TAM $10B, SAM $1B, SOM $100M"
分钟5: 竞争优势(为什么是你)
"我们有3个护城河"
分钟6: 团队(为什么你能做)
"创始人在XX行业10年"
分钟7: 进展+规划(验证+路径)
"已有1000付费用户,计划..."
关键:
每分钟一个核心信息,
不要试图说所有事场景2: 用户首页(30秒)
结构:
区域1: 一句话价值主张(3秒理解)
大标题: "10分钟生成专业PPT"
小标题: "无需设计经验"
区域2: 3个核心价值点(10秒扫描)
✓ 3分钟生成初稿
✓ AI智能优化排版
✓ 一键导出多格式
区域3: 社会证明(5秒信任)
"10000+创业者的选择"
[logo墙]
区域4: CTA(2秒行动)
大按钮: "免费试用"
小字: "无需信用卡"
关键:
金字塔式信息密度,
越往下越详细场景3: 产品Demo(5分钟)
结构:
开场(30秒):
"我给大家演示一个常见场景:
老板突然要一份竞品分析"
过程(3分钟):
1. 展示传统方式的痛苦
"通常需要2天..."
2. 展示用AI的轻松
[实时操作]
"只需要3步..."
3. 对比结果
"左边是传统的,右边是AI生成的"
结尾(1.5分钟):
"这只是冰山一角,
它还能做..."
[快速展示3个其他场景]
关键:
让观众感受"爽感",
而不是功能列表场景4: 媒体采访(1句话)
电梯间叙事(Elevator Pitch):
公式:
我们帮助[用户]
在[场景]下
通过[方法]
实现[结果]
例子:
"我们帮助没有设计背景的创业者,
在需要快速产出营销物料时,
通过AI自动生成设计,
10分钟完成原本需要2天的工作"
测试:
- 说完后对方能复述吗?
- 说完后对方想了解更多吗?
- 说完后对方知道你和竞品的区别吗?五、叙事的进阶技巧
技巧1: 对比法
让价值可视化
不要说:
"我们很快"
要说:
"传统方式: 2天
我们: 10分钟
快了 288倍"
不要说:
"我们很便宜"
要说:
"找设计师: $500/次
我们: $29/月无限次
成本降低 94%"技巧2: 锚定法
建立参照系
例子:
"Notion重新定义了笔记,
我们重新定义了XX"
"如果说ChatGPT是通用AI,
我们就是XX领域的专家"
效果:
借用已知,理解未知技巧3: 类比法
化抽象为具体
例子:
"AI就像你的私人助理,
24小时待命,
永远不会累,
越用越懂你"
"数据对AI就像食材对厨师,
食材烂了,大厨也做不出好菜"
效果:
复杂概念,简单理解技巧4: 故事法
让数字有温度
不要说:
"我们帮助1000个用户节省了3000小时"
要说:
"有个用户叫小李,
她以前每周末都要加班做报告,
女儿总是问'妈妈你怎么又不在家',
用了我们产品后,
她周末开始陪女儿去公园,
她给我们发消息说:
'谢谢你们,让我重新当回了妈妈'
现在有1000个'小李'在使用我们的产品"
效果:
数字是冰冷的,
故事是温暖的技巧5: 未来法
描绘愿景
结构:
现在: [痛苦的现状]
未来: [美好的愿景]
桥梁: [你的产品]
例子:
"现在,每个人都要花大量时间在重复劳动上。
我们相信,未来每个人都应该专注于创造性工作,
让AI处理所有重复性任务。
我们的产品,就是通往这个未来的桥梁。"
效果:
从"买产品"到"加入运动"六、表达重构的实战清单
重构前自检:
问自己:
❓ 7岁小孩能听懂吗?
❓ 听完后能复述吗?
❓ 听完后知道我和竞品的区别吗?
❓ 听完后想立即行动吗?
❓ 听完后能想象出使用场景吗?
如果有任何一个"否",
需要重构重构公式:
公式1: 痛点 → 解决方案 → 结果
Before:
"我们是一个AI写作平台"
After:
"还在为写周报发愁吗?(痛点)
输入3个关键词,AI帮你写(解决方案)
3分钟搞定,下班不加班(结果)"公式2: 场景 → 冲突 → 解决
Before:
"我们提供智能数据分析"
After:
"老板让你分析数据,但你不会Python(场景)
同事1小时做完,你要1天(冲突)
现在,对话式AI,问什么分析什么(解决)"公式3: 从...到...
Before:
"我们是AI设计工具"
After:
"从2天等设计师
到10分钟自己搞定
从花$500
到花$29
从改不动
到随便改"七、常见表达问题与修复
问题1: 太技术,听不懂
❌ Before:
"我们使用Transformer架构,
结合Few-shot Learning,
通过Prompt Engineering优化..."
✅ After:
"你给几个例子,
AI就能理解你的风格,
生成符合你需求的内容"问题2: 太抽象,没感觉
❌ Before:
"提升工作效率,优化业务流程"
✅ After:
"原本2天的工作,现在10分钟完成,
每周多出10小时做更重要的事"问题3: 太平淡,没记忆点
❌ Before:
"我们是一个很好的AI工具"
✅ After:
"我们是设计师的噩梦,
创业者的福音"
(争议性→记忆点)问题4: 太长,没耐心
❌ Before:
"我们的产品具有以下优势:
首先...其次...再次...最后...
(说了5分钟)"
✅ After:
"3个词:快、准、省
快:10分钟
准:95%满意度
省:成本降90%"问题5: 太相似,没差异
❌ Before:
"AI驱动的智能平台"
(和100个竞品一样)
✅ After:
"唯一专为非设计师打造的AI设计工具"
(强调独特性)八、练习:重构你的叙事
练习1: 电梯间测试
场景:
在电梯里遇到潜在投资人/客户,
只有30秒时间
任务:
1. 写下你现在的介绍
2. 用SCI框架重构
3. 录音听听
4. 问朋友听懂了吗
标准:
✓ 对方听完后想了解更多
✓ 对方能向别人转述
✓ 对方知道你的独特性练习2: 首页重构
任务:
重新设计你的产品首页第一屏
必须包含:
1. 一句话价值主张(3秒理解)
2. 3个核心价值点(10秒扫描)
3. 社会证明(5秒信任)
4. 明确的CTA(2秒行动)
测试:
给10个目标用户看,
问:"这个产品是做什么的?"
看答案是否一致练习3: 故事银行
任务:
收集并整理至少10个用户故事
结构:
- 用户背景(谁)
- 遇到问题(痛点)
- 使用产品(方法)
- 获得结果(效果)
- 一句感言(金句)
用途:
不同场合调用不同故事,
让叙事有血有肉九、自检清单
评估你的叙事能力:
清晰度
- 7岁小孩能听懂
- 听完能复述
- 3秒理解核心价值
- 没有行业黑话
差异化
- 明确和竞品的区别
- 有独特的记忆点
- 不是"XX领域的XX"
- 有争议性但不离谱
可信度
- 有具体数据支撑
- 有真实案例故事
- 有社会证明
- 承诺可验证
行动力
- 听完想试用
- CTA明确
- 降低行动门槛
- 给出下一步
如果少于10项打勾,你的叙事需要重构。
十、金句总结
- 技术是1,叙事是10,没有叙事技术价值为0
- 好叙事不是说得多,是让听众脑海中自动产生画面
- 用户不是听不懂技术,是不关心技术
- 清晰>聪明,简单>复杂,具体>抽象
- 不要说"我们很好",要说"比XX快288倍"
- 故事>数据,温度>冰冷
- 一句话说不清,就是没想清楚
- 最好的叙事:7岁能懂,70岁记住
- 差异化不是做得不同,是说得不同
- 从卖功能到讲故事,从讲故事到构建愿景
记住:AI时代最稀缺的不是技术能力,是让技术被理解、被相信、被传播的叙事能力。好的叙事能让平庸的产品成功,差的叙事能让伟大的产品默默无闻。重构你的表达,才能重构你的命运。