08 用户不需要AI,需要结果
最大的认知误区:用户想要AI。
核心洞察
最大的认知误区:用户想要AI。
真相是:用户根本不关心AI,他们只关心结果。
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❌ "我们用了最新的GPT-4模型"
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✅ "10分钟完成原本2小时的工作"
-
❌ "我们的AI准确率达到95%"
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✅ "每月帮你节省200小时"
-
❌ "我们有先进的transformer架构"
-
✅ "让你的文章阅读量提升3倍"
停止卖AI,开始卖结果。
一、用户要的是什么
1.1 用户的真实需求
用户不会说:
"我需要一个基于GPT-4的AI写作助手"用户会说:
"我每周要写10篇小红书,
每篇要花1小时,太累了,
能不能快一点?"看到区别了吗?
用户要的不是"AI",
是"更快完成任务"。
AI只是手段,不是目的。1.2 结果的三个维度
维度1: 节省时间
用户关心:
"这个工具能帮我省多少时间?"
例子:
- ❌ "AI自动生成代码"
- ✅ "让你的开发速度提升50%"
为什么后者更好?
- 具体(50%)
- 相关(开发速度)
- 可感知(用户能体会)维度2: 提升质量
用户关心:
"这个工具能让我的工作成果更好吗?"
例子:
- ❌ "AI优化你的文案"
- ✅ "让你的文案转化率提升2倍"
转化率提升 = 收入增加 = 用户愿意付费维度3: 降低难度
用户关心:
"这个工具能让我做原本不会做的事吗?"
例子:
- ❌ "AI生成专业设计"
- ✅ "不会设计也能做出刷屏海报"
降低门槛 = 扩大市场二、如何以"结果"为导向设计产品
2.1 定义明确的结果指标
不要模糊,要具体
反例:
"提升工作效率"
- 什么工作?
- 提升多少?
- 怎么衡量?
太模糊,用户无感。正例:
"帮你在10分钟内完成周报,
节省1.5小时,
每周省出一个下午。"
具体,可感知,有画面感。如何定义:
1. 选择可量化的指标
- 时间: 从X小时降到Y分钟
- 收入: 提升X%的转化率
- 成本: 减少X%的支出
2. 对比有参照
- 不是"很快",而是"比XX快X倍"
- 不是"很好",而是"比XX好X%"
3. 用用户的语言
- 不说"准确率95%"
- 说"100次只错5次"2.2 设计结果的可视化
让用户"看到"结果,而非"想象"结果
案例1: 时间节省的可视化
❌ 文字描述:
"我们的工具能节省你50%的时间"
✅ 可视化:
原来: █████████████████████ (2小时)
现在: ██████████ (1小时)
节省: ██████████ (1小时,够你喝杯咖啡、刷个剧)
用户一眼就能感受到价值案例2: 效果对比的可视化
❌ 文字描述:
"AI优化后的文案转化率更高"
✅ 对比展示:
原文案: 点击率 2%
AI优化: 点击率 6%
意味着:
原来100人看,2人点击
现在100人看,6人点击
多了3倍的潜在客户!
具体数字 + 现实意义 = 用户愿意付费案例3: 进度的可视化
不要只显示"处理中...",
要显示:
✅ 已完成: 数据清洗
✅ 已完成: 内容生成
🔄 进行中: 格式优化
⏳ 待处理: 质量检查
用户知道进度,就有安全感2.3 即时反馈,而非延迟满足
用户要的是"现在",不是"以后"
反例:
"我们的AI会学习你的风格,
用一段时间后效果会更好。"
问题:
- "一段时间"是多久?
- 用户等不了
结果: 用户流失正例:
"第一次使用,就能生成可用的内容,
用得越多,越符合你的风格。"
区别:
- 第一次就有价值(即时满足)
- 之后会更好(长期价值)
结果: 用户留存设计要点:
1. 首次体验就要有价值
- 不要等"训练完成"
- 不要等"数据积累"
- 第1次就要给结果
2. 渐进式优化
- 每次使用都比上次好一点
- 让用户感知到"成长"
3. 里程碑奖励
- 使用10次: 解锁XX功能
- 使用50次: 准确率提升X%
- 给用户持续的"惊喜"三、常见的"卖AI"陷阱
陷阱1: 过度强调技术
错误示范:
产品介绍页:
"基于transformer架构"
"采用RLHF训练"
"准确率达到95.7%"
用户反应:
"不懂,看不懂,关掉页面"正确示范:
产品介绍页:
"10分钟写完周报"
"1000个用户每周节省5小时"
"试试看,第一次免费"
用户反应:
"这正是我需要的,试试看"底部可以有技术说明,但不要放首屏。
陷阱2: 功能堆砌
错误示范:
产品页面列出50个功能:
- AI写作
- AI翻译
- AI总结
- AI扩写
- ...
用户反应:
"功能这么多,不知道从哪里用起"
"感觉很复杂,算了"正确示范:
产品页面聚焦1-3个核心场景:
场景1: "每周写周报?10分钟搞定"
→ 点击进入,只有周报功能
场景2: "小红书文案?3分钟生成"
→ 点击进入,只有小红书功能
用户反应:
"这就是我要的,简单明了"原则: 减少选择,聚焦结果
陷阱3: 承诺过度,交付不足
错误示范:
营销文案:
"AI帮你写出爆款文章"
"一键生成10W+内容"
实际效果:
- 生成的内容需要大量修改
- 不能直接用
用户反应:
"标题党,浪费我时间,差评"正确示范:
营销文案:
"AI生成文章初稿,节省你70%时间"
"3分钟得到可修改的版本"
实际效果:
- 确实是初稿,需要修改
- 但确实节省了大量时间
用户反应:
"符合预期,确实有用,续费"原则: 少承诺,超交付
四、如何量化和传达结果
4.1 建立基线对比
用户需要对比才能感知价值
方法1: 时间对比
Before: 写一篇文章要2小时
After: 用我们的AI,20分钟
节省: 1小时40分钟(83%的时间)
每周写5篇:
节省: 8.3小时
相当于: 一个工作日
每月:
节省: 33小时
相当于: 4个工作日
意味着: 每月多了一周的时间方法2: 金钱对比
Before: 外包写文案,$50/篇
After: 用AI自己写,$0/篇
每月写20篇:
节省: $1,000
我们的产品: $30/月
ROI: 33倍方法3: 质量对比
Before: 自己写,点击率2%
After: AI优化,点击率5%
每月1000个访客:
原来: 20人点击
现在: 50人点击
如果转化率10%:
原来: 2个客户
现在: 5个客户
如果客单价$100:
原来: $200收入
现在: $500收入
增加: $300/月
我们的产品: $50/月
ROI: 6倍4.2 用案例说话
不要自己说,让用户说
反例:
"我们的产品很好用"
- 谁信?
- 你当然会这么说正例:
"用户A: '用了这个工具,每周节省5小时,终于有时间陪家人了'"
"用户B: '第一个月就回本了,现在每月多赚$1000'"
"用户C: '我不会写作,但用这个工具,已经发布了50篇文章'"
具体,真实,可信案例收集:
1. 主动询问用户
- 定期发问卷
- 问: "我们的产品帮你节省了多少时间?"
2. 记录数据
- 后台统计用户的使用数据
- 如: 生成了多少内容,节省了多少时间
3. 展示对比
- Before/After
- 用数据说话
4. 视频见证
- 让用户录一段话
- 真人出镜,更可信4.3 设计"啊哈时刻"
让用户在最短时间内体验到价值
什么是啊哈时刻?
用户使用产品后,
第一次感受到"哇,太棒了!"的瞬间。
例子:
- Dropbox: 文件在多台设备自动同步
- Instagram: 滤镜让照片变美
- Uber: 车到了,比打车快多了
这个时刻决定了用户会不会继续使用。如何设计AI产品的啊哈时刻?
案例1: AI写作工具
啊哈时刻: 第一次生成的文章"竟然能用"
设计:
1. 新用户注册后,直接进入生成页面
2. 预设一个简单场景(如自我介绍)
3. 点击生成,3秒出结果
4. 结果质量超出预期
时间: 30秒内
用户感受: "这真的有用!"案例2: AI设计工具
啊哈时刻: 看到自己的设计"竟然这么专业"
设计:
1. 上传一张普通照片
2. 点击"生成海报"
3. 5秒后,专业级海报出现
4. 下载,可以直接用
时间: 30秒内
用户感受: "我也能做出这样的设计!"要点:
1. 快(不超过1分钟)
2. 简单(不需要学习)
3. 结果超预期(比想象的好)
4. 可分享(愿意告诉别人)五、从结果导向优化产品
5.1 结果驱动的产品迭代
不要问"我们能做什么功能", 要问"用户需要什么结果"
传统产品迭代:
工程师: "我们可以加一个XX功能"
产品: "好,加上"
结果: 功能越来越多,用户越来越迷茫结果导向的迭代:
产品: "用户说需要XX结果"
工程师: "要实现这个结果,可以有3种方案"
产品: "选最简单、最快见效的"
结果: 功能精简,用户满意度高案例: Instagram的选择
早期:
- 可以做的功能很多: 签到、游戏、社交...
- 但聚焦于一个结果: "让你的照片变美"
策略:
- 只做滤镜和分享
- 其他功能全砍掉
结果:
- 产品简单,用户增长快
- 后来被Facebook 10亿美金收购5.2 结果的可衡量性
如果不能衡量,就不能优化
AI产品应该追踪的结果指标:
指标1: 用户节省的时间
追踪:
- 用户完成任务的平均时间
- 对比行业平均时间
- 计算节省比例
展示:
"你已经节省了XX小时"指标2: 用户创造的价值
追踪:
- 生成的内容数量
- 内容的实际效果(点击、转化)
- 用户的收入增长
展示:
"你的内容获得了XX次阅读,XX个点赞"指标3: 用户的成长
追踪:
- 用户的技能提升
- 首次成功到持续成功的时间
- 用户的自信心增长(主观评分)
展示:
"你已经从新手成长为熟手"六、自检清单
评估你的产品是"卖AI"还是"卖结果":
营销层面
- 首页文案聚焦结果,而非技术
- 有明确的数字对比(节省X%时间)
- 有真实的用户案例
- 强调用户的收益,而非功能
产品层面
- 新用户30秒内能体验到价值
- 有明确的结果指标追踪
- 用户能看到自己的进步
- 每个功能都能回答"这给用户什么结果"
定价层面
- 定价基于价值,而非成本
- 用户能清晰计算ROI
- 有免费试用,让用户先体验结果
如果以上大部分打勾,你在卖结果。 如果大部分没打勾,你在卖AI,该调整了。
七、金句总结
- 用户不要AI,要结果
- 停止卖技术,开始卖价值
- 具体数字比模糊承诺更有说服力
- 让用户30秒内体验到价值
- 少承诺,超交付,建立信任
- 功能越少越好,聚焦核心结果
- 用案例说话,而非自吹自擂
- 设计啊哈时刻,让用户"哇"的一声
- 追踪结果指标,而非使用指标
- 问"用户要什么结果",而非"我们能做什么"
记住: 在AI时代,所有人都能获得AI能力,你的差异化不是AI本身,而是你能给用户带来什么结果。卖结果,而非卖AI。